极速时时彩下载网址_Spring Clould负载均衡重要组件:Ribbon中重要类的用法

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    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合。通过Ribbon,线程员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡,而无须在项目里太少地编写实现负载均衡的代码。

    比如,在某个蕴含Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(都时需理解成两个 jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者同去调用该服务时,这俩并发的请求能被用两种合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,亲戚亲戚朋友都能看多Ribbon的痕迹,比如Eureka能和Ribbon整合,而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时,也都时需整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看,Ribbon有如下两个 比较重要的接口。

    第一,ILoadBalancer,这也叫负载均衡器,通过它,亲戚亲戚朋友能在项目里根据特定的规则合理地转发请求,常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二,IRule,这俩接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,这俩实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,亲戚亲戚朋友还能重写该接口里的土土措施来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚朋友能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,那我该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,亲戚亲戚朋友能获取到当前这俩服务器是可用的,亲戚亲戚朋友都可不还上能通过重写该接口里的土土措施来自定义判断服务器不是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚朋友同样能通过IPing的实现类设置判断服务器不是可用的策略。    

1 ILoadBalancer:负载均衡器接口

    在Ribbon里,亲戚亲戚朋友还都时需通过ILOadBalancer这俩接口以基于特定的负载均衡策略来选者服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java,亲戚亲戚朋友来看下这俩接口的基本用法。这俩类是倒入4.2帕累托图创建的RabbionBasicDemo项目里,代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义两个
服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建两个
Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",5050);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",5050);
11            //两个
server对象倒入List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers倒入负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里,亲戚亲戚朋友创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象,而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里,亲戚亲戚朋友创建了两个 Server类型的对象,并把它们倒入了myServers里,在第15行里,亲戚亲戚朋友把List类型的myServers对象倒入了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里,亲戚亲戚朋友通过负载均衡器模拟了10次选者服务器的动作,具体而言,是在第19行里,通过loadBalancer的chooseServer土土措施以默认的负载均衡规则选者服务器,在第21行里,亲戚亲戚朋友是用“打印”这俩动作来模拟实际的“使用Server对象正确处理请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示,其中亲戚亲戚朋友能看多,loadBalancer这俩负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上,从中实在能看多 “负载均衡”的效果。

    第二,IRule,这俩接口有多个实现类,比如RandomRule和RoundRobinRule,这俩实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略,亲戚亲戚朋友还能重写该接口里的土土措施来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚朋友能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略,那我该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三,IPing接口,通过该接口,亲戚亲戚朋友能获取到当前这俩服务器是可用的,亲戚亲戚朋友都可不还上能通过重写该接口里的土土措施来自定义判断服务器不是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里,亲戚亲戚朋友同样能通过IPing的实现类设置判断服务器不是可用的策略。  

1    ekserver2:5050
2    ekserver1:5050
3    ekserver2:5050
4    ekserver1:5050
5    ekserver2:5050
6    ekserver1:5050
7    ekserver2:5050
8    ekserver1:5050
9    ekserver2:5050
10   ekserver1:5050

2 IRule:定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里,亲戚亲戚朋友都时需通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里,亲戚亲戚朋友能看多IRule接口的或多或少常用的实现类。

实现类的名字

负载均衡的规则

RandomRule

采用随机选者的策略

RoundRobinRule

采用轮询策略

RetryRule

采用该策略时,会蕴含重试动作

AvailabilityFilterRule

会过滤些多次连接失败和请求并发数缺乏的服务器

WeightedResponseTimeRule

根据平均响应时间为每个服务器设置两个 权重,根据该权重值优先选者平均响应时间较小的服务器

ZoneAvoidanceRule

优先把请求分配到和该请求具有相同区域(Zone)的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的线程里,亲戚亲戚朋友来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer,而有的是ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义两个
Server,并把它们倒入List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",5050);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",5050);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",5050);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很累似 ,但有如下的差别点。

    1 在第5行里,亲戚亲戚朋友是通过BaseLoadBalancer这俩类而有的是接口来定义负载均衡器,原因分析 是该类蕴含setRule土土措施。

    2 在第7行定义了两个 基于轮询规则的rule对象,并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里,亲戚亲戚朋友是把蕴含两个 Server的List对象倒入负载均衡器,而有的是我想要的两个 。不可能 这里存粹是为了演示效果,太少亲戚亲戚朋友就倒入两个 根本不处在的“ekserver3”服务器。

    运行该线程后,亲戚亲戚朋友都时需看多有10次输出,因此实在是按“轮询”的规则有顺序地输出两个 服务器的名字。不可能 亲戚亲戚朋友把第7行的代码改成如下,没法 就会看多 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing:判断服务器不是可用的接口

    在项目里,亲戚亲戚朋友一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器不是可用(这俩业务都封塞进Ribbon的底层代码里),此外,亲戚亲戚朋友还都时需用Ribbon组件里的IPing接口来实现这俩功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里,亲戚亲戚朋友将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //不可能

服务器名是ekserver2,则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口,并在第3行重写了其中的isAlive土土措施。

    在这俩土土措施里,亲戚亲戚朋友根据服务器名来判断,具体而言,不可能 名字是ekserver2,则返回false,表示该服务器不可用,因此返回true,表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建两个
Server对象并倒入负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 5050);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 5050);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 5050);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
50                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里,亲戚亲戚朋友在第15行创建了IPing类型的myPing对象,并在第17行把这俩对象倒入了负载均衡器。通过第18到第26行的代码,亲戚亲戚朋友创建了两个 服务器,并把它们也倒入负载均衡器。

    在第28行的for循环里,亲戚亲戚朋友依然是请求并输出服务器名。不可能 这里的负载均衡器loadBalancer中蕴含了两个 IPing类型的对象,太少在根据策略得到服务器后,会根据myPing里的isActive土土措施来判断该服务器不是可用。

    不可能 在这俩土土措施里,亲戚亲戚朋友定义了ekServer2这台服务器不可用,太少负载均衡器loadBalancer对象始终不必把请求发送到该服务器上,也太少说,在输出结果中,亲戚亲戚朋友不必看多“ekserver2:5050”的输出。

    从中亲戚亲戚朋友能看多IPing接口的一般用法,亲戚亲戚朋友都时需通过重写其中的isAlive土土措施来定义“判断服务器不是可用“的逻辑,在实际项目里,判断的土土措施无非是”服务器响应不是时间过长“或”发往该服务器的请求数不是太少“,而这俩判断土土措施都封塞进IRule接口以及它的实现类里,太少在一般的场景中亲戚亲戚朋友用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的上方时间里,我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建土土措施。

     本文内容摘自每该人写的专业书籍,转载时请同去引入该版权申明,请勿用于商业用途。